Desarrollo de Modelos Topo Climáticos para la Generación de Información Micro y Meso Metereológica de Mayor Resolución Espacial y Temporal: Aplicaciones Productivas y Diferenciación de Vinos Bajo el Concepto de Terroi

Desarrollar un modelo matemático estadístico que combine elementos climáticos y topográficos para la generación de información meteorológica e índices bioclimáticos de mayor resolución espacial y temporal.

Objetivo general

Desarrollar un modelo matemático estadístico que combine elementos climáticos y topográficos para la generación de información meteorológica e índices bioclimáticos de mayor resolución espacial y temporal.

Objetivos específicos

Caracterizar cuantitativamente el efecto topográfico y la variabilidad espacial y temporal de las variables meteorológicas que afectan los vinedos; Establecer índices microclimáticos cuantitativospara describir el efecto de los principales factores climáticos sobre la fructificación, expresión vegetativa, fenología y productividad de vinedos y sobre la calidad de los vinos, con fines de optimización en la selección de futuros sitios de plantación y de predicción de calidad de cosecha y de vinos.; Desarrollar modelos que permitan inferir las condiciones microclimáticas de los vinedos a partir de información meteorológica de rutin; Estudiar el potencial uso de pronósticos meteorológicos (escala semanal) y climáticos (escala mensual) para definir estrategias de manejo productivas concordantes. Dichos pronósticos son desagregados para aumentar su resolución espacial.

Resultados

La modelación topoclimática, combinando bases dedatos meteorólogicos, cartografía digital e integrando conocimientos estadísticos y de biofísica ambiental ha probado ser exitosa en la generación de informaciónmeteorológica aumentando la resolución espacial y temporal. Este paso debe ser complementado con un estudio más acabado sobre los efectos climáticos sobre la productividad y calidad de los vuñedos, particularmente si se desea que el terroir del Maipo Alto sea reconocido y valorado internacionalmente. La metodología tiene un nivel de transferencia muy alto, siendo perfectamente factible desarrollar modelos análogos para otros valels y ampliar la red de información ambiental existente

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